?

Log in

No account? Create an account

Предыдущий пост | Следующий пост

Нет, ну вы представляете себе ? А ведь еще даже не все успели перестроиться в представлении себе китайцев, как производителей чайников, тостеров и спортивных костюмов. Вот вам пожалуйста, теперь космические полеты, нейронные сети и суперкомпьютеры. Читаем новость …

Китайская компания Baidu, во введении которой находится одноименная китайская национальная поисковая система, создала суперкомпьютер, оснащенный системой искусственного интеллекта, которая сумела, произведя анализ и распознавание одного миллиона изображений, ошибиться только в 4.58 процентах случаев. И такая эффективность распознавания изображений превышает эффективность программного обеспечения, разработанного Microsoft, Google и другими компаниями.

Теперь подробности …

 

Суперкомпьютер Minwa имеет 72 мощных центральных процессоров и 144 графических процессоров, которые были ориентированы на обработку графической информации. Вычислительная мощность суперкомпьютера Minwa такова, что не будь он узкоспециализированной системой, ориентированной только на технологии глубинного изучения, он попал бы в первые три сотни списка из самых мощных современных суперкомпьютеров.

Для проверки способностей системы искусственного интеллекта Minwa он был «выпущен на просторы» ImageNet, базы данных, насчитывающей более миллиона изображений. Изначальной задачей, которая была поставлена перед суперкомпьютером, была сортировка изображений по более чем тысяче разных категорий. Для решения такой задачи требовалось, чтобы суперкомпьютер смог самостоятельно идентифицировать несоответствия в подобных изображениях, к примеру, в снимках собак разных пород.

Для выполнения этой задачи в недрах суперкомпьютера была создана нейронная сеть, способная не только выполнить распознавание объектов на изображениях с высокой разрешающей способностью, но и самообучаться, что позволило системе выявлять характерные особенности каждого из отдельных объектов. Некоторые из «скармливаемых» суперкомпьютеру данных были намеренно искажены, снимки были вставлены в причудливые рамки, на них были нанесены «водяные знаки», некоторые изображения были криво подрезаны, искажены или имели «неправильную» цветовую гамму. Все это делалось для того, чтобы система искусственного интеллекта смогла изучить лишь главные характерные свойства каждого из объектов, не обращая внимания на второстепенные детали.

 

 

Такой процесс обучения привел к тому, что система искусственного интеллекта может распознать изображение, представленное в любой форме, даже когда оно распечатано при помощи ASCII-символов, повернуто на некоторый угол и сфотографировано снова. При этом, суперкомпьютер не смог справиться с задачей в 4.58 процентах случаев, что побило рекорд, установленный в свое время компанией Google, который составлял 4.8 процента.

Технология глубинного изучения является одной из базовых функций систем искусственного интеллекта. Такие технологии, которые эффективно используются для задач распознавания речи, лиц и изображений, требуют достаточно больших вычислительных мощностей. В недрах суперкомпьютера Minwa эти технологии были реализованы при помощи нейронной сети, насчитывающей сотни миллиардов связей, что делает эту сеть самой большой нейронной сетью, созданной людьми на настоящий момент времени.

В самом ближайшем времени компания Baidu планирует использовать еще более мощный, нежели Minwa, суперкомпьютер, который произведет изучение и распознавание 14 тысяч часов аудиозаписей. Обученная на всем этом нейронная сеть будет использована для разработки новых технологий распознавания речи на китайском и английском языках, которые впоследствии будут использоваться в различных сервисах компании

 

[источники]

источники

http://www.dailytechinfo.org/infotech/7011-iskusstvennyy-intellekt-superkompyutera-baidu-pobil-rekord-google-po-kachestvu-raspoznavaniya-izobrazheniy.html

https://gigaom.com/2015/01/14/baidu-has-built-a-supercomputer-for-deep-learning/

http://tgdaily.ru/news/16894-kitajcy-predstavili-samyj-umnyj-kompyuter-v-mire

 

И еще немного интересной информации из сферы компьютерных технологий: давайте вспомним, что это был такой за Секретный предок компьютеров, а вот когда Компьютер впервые в истории смог обмануть человека и немного подробнее про Компьютер из «Терминатора». Да-а-а-а, вот Как летит время … и можно ли говорить про Советские корни процессора Intel Pentium ?

Оригинал статьи находится на сайте ИнфоГлаз.рф Ссылка на статью, с которой сделана эта копия - http://infoglaz.ru/?p=66369

Метки:

Subscribe to  masterok

Posts from This Journal by “Компьютер” Tag

  • Почему мы уходим из скайпа?

    Раньше было действительно уникальное время, когда помимо Skype не было ни одного действительно годного мессенджера. Он у меня и стоял на…

  • Telegram завалили?

    По ходу Телегу таки завалили. Не работает ни на компе ни на смарте. Хотя карта сбоев какая то странная: ссылка Комментарии пользователей:…

  • Игровая "видюха"

    Помню на заре компьютерного бума покупаешь себе "железо" и производители игр старались под него адаптировать код и увеличить скорость и…

promo masterok january 2, 12:00 45
Buy for 300 tokens
Вот так выглядит во всей этой цепочке же ушедший от нас 2017 год? Тут можно обратить внимание на несколько показателей и сравнить их с показателями 2016 года. Например синенькие циферки - это залогиненные посетители ЖЖ. На самом деле конец 15 и весь 16, 17 года цифра эта была в пределах 35…

Comments

ogon_777
May. 17th, 2015 09:17 pm (UTC)
Они во многом еще всех переплюнут. Эффект масштаба любых технологий недоступный даже англоязычной цивилизации, не говоря уж о русской, испанской и прочих
(no subject) - alien_space - May. 17th, 2015 09:19 pm (UTC) - Expand
masterok
May. 17th, 2015 09:22 pm (UTC)
эх, если бы это была реклама :-(
(no subject) - alien_space - May. 17th, 2015 09:26 pm (UTC) - Expand
masterok
May. 17th, 2015 09:27 pm (UTC)
вообще то вы это пишите в посте под названием "Китайский Baidu побил рекорд Google". Если вы хотите высказаться не по теме, можно написать и личное сообщение :-)
(no subject) - alien_space - May. 17th, 2015 09:46 pm (UTC) - Expand
masterok
May. 17th, 2015 09:47 pm (UTC)
нет, только не это, вернись и я все прощу !
sheden
May. 17th, 2015 09:30 pm (UTC)
> Для выполнения этой задачи в недрах суперкомпьютера была создана нейронная сеть

Какой нажористый бред...
А мышечная сеть создана не была - ну, для перекладывая и сортировки в недрах фотографий?
rrrr
May. 17th, 2015 10:08 pm (UTC)
Байда-байду...
masterok
May. 17th, 2015 10:47 pm (UTC)
ага, вот так и смеялись как то над ними ... а потом ...
rrrr
May. 18th, 2015 09:26 am (UTC)
Дело не в этом, пытался понять как это слово звучит...
Заодно посмотрел - оказалось, в сети в топе вопросы - "как ей удалить"...
(Deleted comment)
rrrr
May. 18th, 2015 01:20 pm (UTC)
Вот и мне показалось, что как в анекдоте "хорошее дело браком не назовут".
(Deleted comment)
stanislavguide
May. 17th, 2015 11:11 pm (UTC)
И сразу крик - реклама, реклама, реклама... В понятии многих писать надо по принципу - что вижу о том пою.
А мне интересно. то-то нашел новость и донес до читателя. А читать или не читать дело личное. Когда другу у друга между прочим передирают это считается нормальным и даже поощряется.
А заслуги китайцев - что они берут лучшее. Ведь их система обучения основана на советской. А ее преимущество - системность. Что сразу дает огромную фору.
И еще - ведь здесь затронута тема только гражданской электроники. А военная у китайцев существенно мощнее. Так что остается только вздыхать...
(Deleted comment)
yalexey
May. 18th, 2015 05:31 am (UTC)
В задачах распознавания нейронные сети используются для формирования ассоциативных связей. То есть, система в процессе обучения сама формирует критерии, по которым будет идентифицировать образы.
(Deleted comment)
yalexey
May. 18th, 2015 07:40 am (UTC)
Ровно наоборот. Это лучше всего работает, когда набор распознаваемых образов может и будет расширяться и вширь, и за счёт обобщения (группировки). Тогда нейронные сети дают преимущество.
(Deleted comment)
(Deleted comment)
yalexey
May. 18th, 2015 08:57 am (UTC)
Свёрточная нейронная сеть, например.
(Deleted comment)
(no subject) - yalexey - May. 18th, 2015 10:15 am (UTC) - Expand
alex_ak
May. 18th, 2015 05:41 am (UTC)
Есть подозрение, что китайцы базовую технологию не сами придумали, а используют наши же более ранние наработки.
djkmomega
May. 18th, 2015 07:31 am (UTC)
Да чо уж там, мы вон тоже разработки неандертальцев используем. Молоток, небось, в каждом доме есть.
yalexey
May. 18th, 2015 05:35 am (UTC)
Дело не в рекордах. Гугль и так уже обогнал людей по достоверности распознавания. Повторить на своей базе чужие публично доступные алгоритны прикольно. Но сейчас важно сокращение ресурсов необходимых для выполнения этих задач.
(Anonymous)
May. 18th, 2015 05:46 am (UTC)
Это бред
В недрах суперкомпьютера Minwa эти технологии были реализованы при помощи нейронной сети, насчитывающей сотни миллиардов связей, что делает эту сеть самой большой нейронной сетью, созданной людьми на настоящий момент времени.

Автор вы даже определения нейронная сеть не знаете исходя им вашего материала... БРЕД ПОЛНЫЙ!
biboroda
May. 18th, 2015 05:58 am (UTC)
развиваются китайцы, и это тому пример.
full_sid
May. 18th, 2015 11:52 am (UTC)
Антивирь у Байды неплохой, но всем рекомендую 360 новая версия улучшает работу системы на порядок.

Links

Календарь

May 2018
S M T W T F S
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031  

Метки

Powered by LiveJournal.com