Masterok (Валерий) (masterok) wrote,
Masterok (Валерий)
masterok

Искусственный интеллект сможет определить место, где был сделан любой снимок

Помните, как то была новость, что Китайский Baidu побил рекорд Google в качестве распознавания изображений. Но Гугл не останавливается конечно на достигнутом. Всем мы давно уже пользуемся тем, что можно найти по кусочку картинки или по всей картинке такие же изображения различного качества и размера на других ресурсах. Но вот есть и в этом направлении движение вперед.

Специалист по технологиям компьютерного видения Тобиас Вейанд (Tobias Weyand) и его коллеги из компании Google разработали новую систему искусственного интеллекта под названием PlaNet, основанную на технологиях глубинного изучения, которая была обучена по визуальным признакам идентифицировать местоположение, в котором был сделан анализируемый снимок.

Основой базы данных программы PlaNet является условная сетка поверхности земного шара, исключая океаны и полярные области, к координатам которой привязано 126 миллионов снимков, снабженных геолокационными метками и взятых на «просторах» Интернета. Мне кажется все же процент возможных распознаваний будет не так велик, может быть в будущем, когда база будет просто огромна, да и то сложно себе представить, что нельзя будет снять какое то место, которое еще никто не снимал с этого ракурса.

Но вот что пишут про эту систему еще …


По строению программа PlaNet является искусственной нейронной сетью. Как известно, такие нейронные сети обладают возможностью самообучения, для этого им надо дать только «первоначальный толчок». Именно это сделали исследователи из Google, которые обучили программу определять местоположение по визуальным особенностям, присутствующим на сниках.

Для проверки точности работы программы PlaNet, Тобиас Вейанд с коллегами «натравили» программу на сервис изображений Flickr, 2.3 миллиона снимков на котором снабжены геолокационными метками. Программа в 48 случаях правильно определяла континент, страна правильно была определена в 28.4 процентах случаев, а правильное определение города и улицы было произведено в 10.1 и 3.6 процентах случаев соответственно. Вышеперечисленные цифры имеют не очень впечатляющие значения. Однако, здесь следует отметить, что на сервисе Flickr имеется масса снимков, не несущих информации о местоположении, это снимки интерьеров, домашних животных, пищи и т.п.

Проверив работоспособность программы, исследователи из Google заставили свое детище конкурировать с десятью людьми с высокой степенью интеллекта, которым довелось много поездить по всему белу свету. И искусственный интеллект выиграл у людей более чем в половине раундов, всегда демонстрируя более высокую точность определения местоположения снимка.

Интересен тот факт, что программа PlaNet не нуждается в огромных вычислительных ресурсах, ей требуется всего 377 МВ памяти, что позволяет запускать ее даже на смартфоне. А это, в свою очередь, позволит людям получать более разнообразную информацию, чем могут предоставить другие подобные сервисы типа Google Googles или Panoramino.

источник

Вот например еще что может КНДР и не может США, вот еще интересная идея про подводное "облако" и прозрачный алюминий

Оригинал статьи находится на сайте ИнфоГлаз.рф Ссылка на статью, с которой сделана эта копия - http://infoglaz.ru/?p=89680
Tags: Наука, Технологии
Subscribe

Posts from This Journal “Наука” Tag

promo masterok январь 2, 2018 12:00 47
Buy for 300 tokens
Вот так выглядит трафик в блоге за 2019 год по месяцам. Это более трех миллионов просмотров в месяц, среди которых не только залогиненные в ЖЖ , но и любые просмотры из поисковых систем. При этом за месяц приходит около 800 000 посетителей. А вот статистика по дням одного из месяцов 2019…
  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

  • 9 comments