?

Log in

No account? Create an account

Previous Entry | Next Entry




Дожили до того момента, когда искусственный интеллект создаёт собственную нейросеть. Хотя многие думают, что это одно и тоже. Но на самом деле не всё так просто и сейчас мы попробуем разобраться что это такое и кто кого может создать.


Инженеры из подразделения Google Brain весной текущего года продемонстрировали AutoML. Этот искусственный интеллект умеет без участия человека производить собственные уникальнейшие ИИ. Как выяснилось совсем недавно, AutoML смог впервые создать NASNet, систему компьютерного зрения. Данная технология серьёзно превосходит все созданные ранее людьми аналоги. Эта основанная на искусственном интеллекте система может стать отличной помощницей в развитии, скажем, автономных автомобилей. Применима она и в робототехнике – роботы смогут выйти на абсолютно новый уровень.

Развитие AutoML проходит по уникальной обучающей системе с подкреплением. Речь идёт о нейросети-управленце, самостоятельно разрабатывающей абсолютно новые нейросети, предназначенные для тех или иных конкретных задач. В указанном нами случае AutoML имеет целью производство системы, максимально точно распознающей в реальном времени объекты в видеосюжете.





Искусственный интеллект сам смог обучить новую нейронную сеть, следя за ошибками и корректируя работу. Обучающий процесс повторялся многократно (тысячи раз), до тех пор, пока система не оказалась годной к работе. Любопытно, что она смогла обойти любые аналогичные нейросети, имеющиеся в настоящее время, но разработанные и обученные человеком.

При этом AutoML оценивает работу NASNеt и использует эту информацию для улучшения дочерней сети; этот процесс повторяется тысячи раз. Когда инженеры протестировали NASNet на наборах изображений ImageNet и COCO, она превзошла все существующие системы компьютерного зрения.

В Google официально заявили, что NASNet распознаёт с точностью равной 82,7%. Результат на 1.2 % превышает прошлый рекорд, который в начале осени нынешнего года установили исследователи из фирмы Momenta и специалисты Оксфорда. NASNet на 4% эффективнее своих аналогов со средней точностью в 43,1%.





Есть и упрощённый вариант NASNet, который адаптирован под мобильные платформы. Он превосходит аналоги чуть больше, чем на три процента. В скором будущем можно будет использовать данную систему для производства автономных автомобилей, для которых важно наличие компьютерного зрения. AutoML же продолжает производить новые потомственные нейросети, стремясь к покорению ещё больших высот.

При этом, конечно, возникают этические вопросы, связанные с опасениями по поводу ИИ: что, если AutoML будет создавать системы с такой скоростью, что общество просто за ними не поспеет? Впрочем, многие крупные компании стараются учитывать проблемы безопасности ИИ. Например, Amazon, Facebook, Apple и некоторые другие корпорации являются членами Партнерства по развитию ИИ (Partnership on AI to Benefit People and Society). Институт инженеров и электротехники (IEE) же предложил этические стандарты для ИИ, а DeepMind, например, анонсировал создание группы, которая будет заниматься моральными и этическими вопросами, связанными с применениями искусственного интеллекта.

Впрочем, многие крупные компании стараются учитывать проблемы безопасности ИИ. При этом, конечно, возникают этические вопросы, связанные с опасениями по поводу ИИ: что, если AutoML будет создавать системы с такой скоростью, что общество просто за ними не поспеет? Институт инженеров и электротехники (IEE) же предложил этические стандарты для ИИ, а DeepMind, например, анонсировал создание группы, которая будет заниматься моральными и этическими вопросами, связанными с применениями искусственного интеллекта. Например, Amazon, Facebook, Apple и некоторые другие корпорации являются членами Партнерства по развитию ИИ (Partnership on AI to Benefit People and Society).





Что такое искусственный интеллект?

Автором термина «искусственный интеллект» является Джон Маккарти, изобретатель языка Лисп, основоположник функционального программирования и лауреат премии Тьюринга за огромный вклад в области исследований искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект — это способ сделать компьютер, компьютер-контролируемого робота или программу способную также разумно мыслить как человек.

Исследования в области ИИ осуществляются путем изучения умственных способностей человека, а затем полученные результаты этого исследования используются как основа для разработки интеллектуальных программ и систем.


Что такое нейронная сеть?

Идея нейросети заключается в том, чтобы собрать сложную структуру из очень простых элементов. Вряд ли можно считать разумным один-единственный участок мозга — а вот люди обычно на удивление неплохо проходят тест на IQ. Тем не менее до сих пор идею создания разума «из ничего» обычно высмеивали: шутке про тысячу обезьян с печатными машинками уже сотня лет, а при желании критику нейросетей можно найти даже у Цицерона, который ехидно предлагал до посинения подбрасывать в воздух жетоны с буквами, чтобы рано или поздно получился осмысленный текст. Однако в XXI веке оказалось, что классики ехидничали зря: именно армия обезьян с жетонами может при должном упорстве захватить мир.
На самом деле нейросеть можно собрать даже из спичечных коробков: это просто набор нехитрых правил, по которым обрабатывается информация. «Искусственным нейроном», или перцептроном, называется не какой-то особый прибор, а всего лишь несколько арифметических действий.






Работает перцептрон проще некуда: он получает несколько исходных чисел, умножает каждое на «ценность» этого числа (о ней чуть ниже), складывает и в зависимости от результата выдаёт 1 или –1. Например, мы фотографируем чистое поле и показываем нашему нейрону какую-нибудь точку на этой картинке — то есть посылаем ему в качестве двух сигналов случайные координаты. А затем спрашиваем: «Дорогой нейрон, здесь небо или земля?» — «Минус один, — отвечает болванчик, безмятежно разглядывая кучевое облако. — Ясно же, что земля».

«Тыкать пальцем в небо» — это и есть основное занятие перцептрона. Никакой точности от него ждать не приходится: с тем же успехом можно подбросить монетку. Магия начинается на следующей стадии, которая называется машинным обучением. Мы ведь знаем правильный ответ — а значит, можем записать его в свою программу. Вот и получается, что за каждую неверную догадку перцептрон в буквальном смысле получает штраф, а за верную — премию: «ценность» входящих сигналов вырастает или уменьшается. После этого программа прогоняется уже по новой формуле. Рано или поздно нейрон неизбежно «поймёт», что земля на фотографии снизу, а небо сверху, — то есть попросту начнёт игнорировать сигнал от того канала, по которому ему передают x-координаты. Если такому умудрённому опытом роботу подсунуть другую фотографию, то линию горизонта он, может, и не найдёт, но верх с низом уже точно не перепутает.





В реальной работе формулы немного сложнее, но принцип остаётся тем же. Перцептрон умеет выполнять только одну задачу: брать числа и раскладывать по двум стопкам. Самое интересное начинается тогда, когда таких элементов несколько, ведь входящие числа могут быть сигналами от других «кирпичиков»! Скажем, один нейрон будет пытаться отличить синие пиксели от зелёных, второй продолжит возиться с координатами, а третий попробует рассудить, у кого из этих двоих результаты ближе к истине. Если же натравить на синие пиксели сразу несколько нейронов и суммировать их результаты, то получится уже целый слой, в котором «лучшие ученики» будут получать дополнительные премии. Таким образом достаточно развесистая сеть может перелопатить целую гору данных и учесть при этом все свои ошибки.

Нейронную сеть можно сделать с помощью спичечных коробков — тогда у вас в арсенале появится фокус, которым можно развлекать гостей на вечеринках. Редакция МирФ уже попробовала — и смиренно признаёт превосходство искусственного интеллекта. Давайте научим неразумную материю играть в игру «11 палочек». Правила просты: на столе лежит 11 спичек, и в каждый ход можно взять либо одну, либо две. Побеждает тот, кто взял последнюю. Как же играть в это против «компьютера»?

Очень просто.





Берём 10 коробков или стаканчиков. На каждом пишем номер от 2 до 11.

Кладём в каждый коробок два камешка — чёрный и белый. Можно использовать любые предметы — лишь бы они отличались друг от друга. Всё — у нас есть сеть из десяти нейронов!

Нейросеть всегда ходит первой. Для начала посмотрите, сколько осталось спичек, и возьмите коробок с таким номером. На первом ходу это будет коробок №11. Возьмите из нужного коробка любой камешек. Можно закрыть глаза или кинуть монетку, главное — действовать наугад.
Если камень белый — нейросеть решает взять две спички. Если чёрный — одну. Положите камешек рядом с коробком, чтобы не забыть, какой именно «нейрон» принимал решение. После этого ходит человек — и так до тех пор, пока спички не закончатся.






Ну а теперь начинается самое интересное: обучение. Если сеть выиграла партию, то её надо наградить: кинуть в те «нейроны», которые участвовали в этой партии, по одному дополнительному камешку того же цвета, который выпал во время игры. Если же сеть проиграла — возьмите последний использованный коробок и выньте оттуда неудачно сыгравший камень. Может оказаться, что коробок уже пустой, — тогда «последним» считается предыдущий походивший нейрон. Во время следующей партии, попав на пустой коробок, нейросеть автоматически сдастся.

Вот и всё! Сыграйте так несколько партий. Сперва вы не заметите ничего подозрительного, но после каждого выигрыша сеть будет делать всё более и более удачные ходы — и где-то через десяток партий вы поймёте, что создали монстра, которого не в силах обыграть.

[источники]Источники:
http://24gadget.ru/1161065879-ii-ot-google-vzrastil-bolee-smyshlenuyu-sobstvennuyu-neyroset.html
https://www.popmech.ru/technologies/news-399792-ii-google-postroil-sobstvennyy-ii-prevoshodyashchiy-lyuboy-iz-razrabotannyh-lyudmi/
http://neuronus.com/stat/1281-chto-takoe-iskusstvennyj-intellekt.html
https://www.mirf.ru/science/kak-rabotayut-nejroseti


Subscribe to  masterok

Posts from This Journal by “Компьютер” Tag

promo masterok январь 2, 12:00 43
Buy for 300 tokens
Без сомнения вопрос умирания ЖЖ беспокоит многих блогеров, которым нравится или уже нравилась эта площадка. Его начали задавать еще в конце 2015 года, если мне не изменяет память. И знаете что я заметил, очень часто возгласы "ЖЖ умер, я ухожу" высказывают блогеры, чьи журналы давно…

Comments

ronny_
Dec. 15th, 2017 07:36 am (UTC)
Я помню время, когда появилась статья с заголовком "Компьютер сам проектирует новый компьютер!"

А ещё - "если тысячу обезьян посадить за пишушие машинки и позволить им беспрестанно колотить по клавишам, то рано или поздно они напишут "Войну и мир" - но с появлением интернета оказалось, что это не так."

Edited at 2017-12-15 07:40 am (UTC)
concluder
Dec. 15th, 2017 10:36 am (UTC)
Распознавание образа никогда не поднимется до генерации стратегии распознования согласно теореме Гёделя о неполноте.
(no subject) - ronny_ - Dec. 15th, 2017 10:42 am (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 15th, 2017 11:02 am (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 15th, 2017 11:55 pm (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 16th, 2017 07:37 am (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 16th, 2017 08:49 am (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 16th, 2017 08:50 am (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 16th, 2017 09:14 am (UTC) - Expand
(no subject) - Валерий Данилин - Dec. 16th, 2017 07:34 pm (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 17th, 2017 05:53 am (UTC) - Expand
jerusha_abbot
Dec. 15th, 2017 08:01 am (UTC)
Вот спасибо за статью и за хорошие источники - в первый раз хорошо поняла принцип работы нейросети. Очень и очень интересно. Хотелось бы почитать побольше о приложении нейросетей в области машинного перевода - а то там сейчас очень много пафоса и коммерческих заявлений от Google и Facebook, но как обстоят дела в реальности пока непонятно.
concluder
Dec. 15th, 2017 10:37 am (UTC)
проблема перевода в том, что комп не понимает текст.
(no subject) - jerusha_abbot - Dec. 20th, 2017 11:45 am (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 20th, 2017 04:01 pm (UTC) - Expand
(no subject) - jerusha_abbot - Dec. 21st, 2017 07:24 pm (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 21st, 2017 08:08 pm (UTC) - Expand
Валерий Данилин
Dec. 16th, 2017 08:43 pm (UTC)
Ну, в довольно большом проценте случаев они могут сравнительно неплохо переводить несложные предложения, построенные по всем правилам и использующие наиболее часто употребляемые значения слов и словосочетаний.
(no subject) - jerusha_abbot - Dec. 20th, 2017 11:49 am (UTC) - Expand
(no subject) - Валерий Данилин - Dec. 23rd, 2017 09:02 am (UTC) - Expand
rollm
Dec. 15th, 2017 08:05 am (UTC)
Искусственный интеллект — это способ сделать компьютер, компьютер-контролируемого робота или программу способную также разумно мыслить как человек.-а что человек венец вселенной, ну мыслить как свидомый и это интеллект? Пока, как учат нью коммунисты не будет создана нейросеть с собственным мировозрением, искуственный интеллект просто програма.
ronny_
Dec. 15th, 2017 08:16 am (UTC)
Браво! Искусственный интеллект уже пишет комментарии. Пока плохо, но он, надеемся, быстро выучится.

Не останавливайтесь, продолжайте! Пока, правда, получается полная белиберда..
(no subject) - rollm - Dec. 15th, 2017 08:20 am (UTC) - Expand
(no subject) - ronny_ - Dec. 15th, 2017 08:39 am (UTC) - Expand
(no subject) - duroki - Dec. 15th, 2017 10:15 am (UTC) - Expand
(no subject) - ronny_ - Dec. 15th, 2017 10:24 am (UTC) - Expand
(no subject) - duroki - Dec. 15th, 2017 11:42 am (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 15th, 2017 10:38 am (UTC) - Expand
(no subject) - rollm - Dec. 15th, 2017 11:32 am (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 15th, 2017 11:38 am (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 16th, 2017 12:12 am (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 16th, 2017 07:35 am (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 16th, 2017 08:50 am (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 16th, 2017 08:52 am (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 16th, 2017 09:13 am (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 16th, 2017 09:23 am (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 16th, 2017 11:31 am (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 16th, 2017 11:45 am (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 16th, 2017 12:14 pm (UTC) - Expand
(no subject) - Валерий Данилин - Dec. 16th, 2017 07:46 pm (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 17th, 2017 05:48 am (UTC) - Expand
(no subject) - Валерий Данилин - Dec. 17th, 2017 04:40 pm (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 17th, 2017 06:22 pm (UTC) - Expand
(no subject) - Валерий Данилин - Dec. 19th, 2017 12:56 am (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 19th, 2017 06:23 am (UTC) - Expand
(no subject) - Валерий Данилин - Dec. 19th, 2017 08:38 am (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 19th, 2017 04:35 pm (UTC) - Expand
(no subject) - Валерий Данилин - Dec. 23rd, 2017 09:15 am (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 23rd, 2017 02:57 pm (UTC) - Expand
(no subject) - Валерий Данилин - Dec. 27th, 2017 10:37 pm (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 28th, 2017 01:19 am (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 17th, 2017 06:40 pm (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 18th, 2017 12:45 pm (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 18th, 2017 01:19 pm (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 18th, 2017 01:36 pm (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 18th, 2017 01:38 pm (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 18th, 2017 01:39 pm (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 18th, 2017 01:54 pm (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 18th, 2017 05:00 pm (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 18th, 2017 05:18 pm (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 18th, 2017 06:49 pm (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 18th, 2017 06:58 pm (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 18th, 2017 07:02 pm (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 18th, 2017 08:02 pm (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 18th, 2017 08:18 pm (UTC) - Expand
(no subject) - rollm - Dec. 18th, 2017 08:05 am (UTC) - Expand
(no subject) - concluder - Dec. 18th, 2017 09:03 am (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 23rd, 2017 02:58 pm (UTC) - Expand
(no subject) - Валерий Данилин - Dec. 23rd, 2017 09:16 am (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 23rd, 2017 03:01 pm (UTC) - Expand
(no subject) - Валерий Данилин - Dec. 27th, 2017 09:57 pm (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 28th, 2017 01:11 am (UTC) - Expand
(no subject) - Валерий Данилин - Dec. 28th, 2017 08:33 am (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 28th, 2017 01:14 pm (UTC) - Expand
(no subject) - Валерий Данилин - Dec. 30th, 2017 05:48 pm (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 30th, 2017 06:01 pm (UTC) - Expand
(no subject) - Валерий Данилин - Dec. 30th, 2017 06:06 pm (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 30th, 2017 06:32 pm (UTC) - Expand
(no subject) - Валерий Данилин - Dec. 31st, 2017 10:14 pm (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Dec. 31st, 2017 11:16 pm (UTC) - Expand
(no subject) - Валерий Данилин - Jan. 14th, 2018 07:01 am (UTC) - Expand
(no subject) - mechnik - Jan. 14th, 2018 07:19 am (UTC) - Expand
psyteaman
Dec. 15th, 2017 08:45 am (UTC)
Умный журнал! Желаю закрепиться в топ10
d_nielli
Dec. 15th, 2017 09:14 am (UTC)
у игры "11 спичек" есть стратегия, которая всегда приводит к победе того, кто ходит первым. Для этого на 1-ом шаге нужно взять именно две палочки, а на всех последующих 3-число выбранных элементов противником.
Александр Туркин
Dec. 15th, 2017 09:29 am (UTC)
Ну, вообще да, 11 палочек это слабый пример работы ИИ. Хотя и доступный. Хорошо показано как ИИ путем самообучения пришел к победной стратегии.
vsemashkevich
Dec. 15th, 2017 10:20 am (UTC)
"При этом, конечно, возникают этические вопросы, связанные с опасениями по поводу ИИ: что, если AutoML будет создавать системы с такой скоростью, что общество просто за ними не поспеет? Впрочем, многие крупные компании стараются учитывать проблемы безопасности ИИ. Например, Amazon, Facebook, Apple и некоторые другие корпорации являются членами Партнерства по развитию ИИ (Partnership on AI to Benefit People and Society). Институт инженеров и электротехники (IEE) же предложил этические стандарты для ИИ, а DeepMind, например, анонсировал создание группы, которая будет заниматься моральными и этическими вопросами, связанными с применениями искусственного интеллекта.

Впрочем, многие крупные компании стараются учитывать проблемы безопасности ИИ. При этом, конечно, возникают этические вопросы, связанные с опасениями по поводу ИИ: что, если AutoML будет создавать системы с такой скоростью, что общество просто за ними не поспеет? Институт инженеров и электротехники (IEE) же предложил этические стандарты для ИИ, а DeepMind, например, анонсировал создание группы, которая будет заниматься моральными и этическими вопросами, связанными с применениями искусственного интеллекта. Например, Amazon, Facebook, Apple и некоторые другие корпорации являются членами Партнерства по развитию ИИ (Partnership on AI to Benefit People and Society)."

Я смотрю вы свои статьи не читаете? Что за повторения. Это неуважение к подписчикам.
ronny_
Dec. 15th, 2017 10:27 am (UTC)
Это не статьи, это копипаста. Некогда ему читать, главное гонка за посетителями, от этого деньги за рекламу капают.

А пипл и так схавает. О каком уважении идет речь? Такие и еще большие ляпы на каждом шагу. У всех копипастеров.
arifg
Dec. 15th, 2017 06:09 pm (UTC)
«Искусственным нейроном», или перцептроном, называется не какой-то особый прибор, а всего лишь несколько арифметических действий.

Блин, Перцептрон - это простейшая планарная нейронная сеть, созданная Фрэнком Розенблаттом в 1957-м году (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B5%D1%80%D1%86%D0%B5%D0%BF%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD) , а не "искусственный нейрон", их которыъ формируются нейросети.
greygreengo
Dec. 16th, 2017 02:30 am (UTC)
У меня знакомый программист есть, он за полчаса так нейронную сеть научит пятитысячные купюры рисовать - не отличишь от настоящих.
Lado Bahtadze
Dec. 16th, 2017 08:21 am (UTC)
серьёзно превосходит все созданные ранее людьми
Когда-то Ленин сказал, что капиталисты сами продадут нам веревку, на которой мы их повесим.
Сейчас человечество само создает своих могильщиков







продажа кабеля в Москвеофисные переезды в Москвекупить силовой кабель

Links

Latest Month

January 2018
S M T W T F S
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031   

Tags

Powered by LiveJournal.com